유튜브 알고리즘은 취향을 존중할까, 편향을 강화할까? 콘텐츠 소비의 다양성과 필터 버블 현상을 중심으로 그 영향을 심층 분석합니다. 유튜브 알고리즘의 작동 원리와 사용자 경험의 변화유튜브는 전 세계에서 가장 영향력 있는 동영상 플랫폼 중 하나입니다. 이 플랫폼의 핵심은 단연 '알고리즘'입니다. 유튜브 알고리즘은 사용자의 시청 기록, 검색 이력, 좋아요 및 댓글 등의 행동 데이터를 기반으로 맞춤형 추천 콘텐츠를 제공합니다. 이 알고리즘 덕분에 사용자들은 자신이 흥미를 느끼는 콘텐츠를 빠르게 찾아낼 수 있고, 영상 소비의 효율성도 대폭 향상되었습니다. 하지만 이 과정은 단순한 기술적 추천 그 이상을 의미합니다. 유튜브 알고리즘은 단기적인 '관심'에 반응하여 유사한 콘텐츠를 반복적으로 노출시키는 성향을 지닙..
